【Redis学习笔记-04】三种特殊数据类型


Geospatial 地理位置

朋友的定位,附近的人,打车距离计算?

Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息,两地之间的距离,方圆
几里的人!

可以查询一些测试数据:http://www.jsons.cn/lngcodeinfo/0706D99C19A781A3/

只有 六个命令:

Geospatial 地理位置  六个命令

官方文档:https://www.redis.net.cn/order/3685.html

getadd

# getadd 添加地理位置
# 规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!
# 有效的经度从-180度到180度。
# 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
# 当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。
# 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000

# 参数 key 值()
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2

getpods

#获得当前定位:一定是一个坐标值!
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度!
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqi
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"

GEODIST

两人之间的距离!

单位:

m 表示单位为米。

km 表示单位为千米。

mi 表示单位为英里。

ft 表示单位为英尺。

127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqi km # 查看重庆到北京的直线距离
"1464.0708"

georadius 以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素

我附近的人? (获得所有附近的人的地址,定位!)通过半径来查询!

获得指定数量的人,200

所有数据应该都录入:china:city ,才会让结果更加请求!

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110,30 这个经纬度为中心,寻
找方圆1000km内的城市
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqi"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息
1) 1) "chongqi"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #
筛选出指定的结果!
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqi"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"

GEORADIUSBYMEMBER

# 找出位于指定元素周围的其他元素!
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

该命令将返回11个字符的Geohash字符串!

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近!
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"

GEO 底层的实现原理其实就是 Zset!我们可以使用Zset命令来操作geo!

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素!
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqi"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"

Hyperloglog

什么是基数?

A {1,3,5,7,8,7}

B{1,3,5,7,8}

基数(不重复的元素) = 5,可以接受误差!

简介

Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构!

Redis Hyperloglog 基数统计的算法!

优点:占用的内存是固定,2^64 不同的元素的技术,只需要废 12KB内存!如果要从内存角度来比较的
话 Hyperloglog 首选!

网页的 UV (一个人访问一个网站多次,但是还是算作一个人!)

传统的方式, set 保存用户的id,然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断 !

这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦!我们的目的是为了计数,而不是保存用户id;

0.81% 错误率! 统计UV任务,可以忽略不计的

测试使用

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 # 看并集的数量!
(integer) 15

如果允许容错,那么一定可以使用 Hyperloglog !

如果不允许容错,就使用 set 或者自己的数据类型即可!

Bitmap

位存储

统计用户信息,活跃,不活跃! 登录 、 未登录! 打卡,365打卡! 两个状态的,都可以使用
Bitmaps!

Bitmap 位图,数据结构! 都是操作二进制位来进行记录,就只有0 和 1 两个状态!

365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右!

测试

Bitmap

使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡!

周一:1 周二:0 周三:0 周四:1 ……

周一到周日的打卡

查看某一天是否有打卡!

127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0

统计操作,统计 打卡的天数!

127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录,就可以看到是否有全勤!
(integer) 3

文章作者: 大懒虫
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